Contenidos Notas de Prensa Vídeos Foros Diccionario
Bienvenido al nuevo buscador de PuroMarketing. Nuestro sistema de búsqueda ha sido mejorado para proporcionar unos mejores resultados y mejor acceso a nuestros contenidos.
Inteligencia Artificial al servicio de protección de Marcas y Consumidores
249 Shares
  • Alberto Robles es el CEO en España y Portugal de Expert System, empresa líder en el desarrollo de...
  • El 70% de las compras se deciden en punto de venta. Aprovecha la promoción
  • Prácticas profesionales, asesoramiento individualizado, headhunters, inglés Premium opcional
  • Plan de Becas. Titulación Universitaria. Prácticas profesionales garantizadas. Bolsa de empleo
  • PURO MARKETING

    Think before you click

    "What happens when an attack happens, which unfortunately has become an inevitably. You need resilience to get back up and running and minimize the damage. There has to be muscle memory of what you will do and how you will react" estas son palabras de Caleb Barlow VP of security en IBM en una entrevista en TechCrunch[1].

    ¿Es eso cierto? ¿No hay más remedio que aceptar el crimen como parte de nuestras vidas e intentar paliar las consecuencias?

    Un estudio de MarkMonitor[2], recoge que el 45% de los consumidores han sido víctimas, de algún modo, de un cibercrimen. Según dicho estudio, uno de cada seis consumidores ha perdido dinero online. Lo peor: el 65% no informará nunca a las autoridades.

    El estudio de MarkMonitor nos revela otros datos interesantes. Según su análisis, la confianza del consumidor a la hora de hacer una transacción online es más alta cuando se trata de canales establecidos, tales como banca móvil (52%) o tiendas online (50%). Por el contrario, las redes sociales (16%) y la publicidad (14%) generan dudas en cuanto a la protección de datos personales. Volveremos a ello más adelante.

    "Knowledge is power" - Francis Bacon

    Trabajo en una empresa muy especial, desarrollamos sistemas de razonamiento cognitivo. Para el que le suene esto al título de la nueva novela de auto-ayuda de moda, lo que hacemos es muy sencillo. Enseñamos a leer a los ordenadores y los entrenamos como trabajadores fieles, dispuestos a seguir nuestras órdenes sin descanso ni límites. Los primeros clientes fueron obvios, la industria militar en la lucha contra el terrorismo y las fuerzas de seguridad (contra el crimen organizado). Luego llegaron la industria de los hidrocarburos, petroquímica, finanzas, etc.

    Imagínese disponer de una persona a la cual le pides que monitorice las conversaciones de un foro en busca de actividad supuestamente ilegal. Imagínese que ahora le pide monitorizar un millar de foros con millones de conversaciones. En 14 idiomas, incluyendo árabe, chino y ruso. Es solo un becario; al final un investigador, un abogado, un especialista tendrá que tomar la información localizada y sopesarla para tomar decisiones (¿actuamos o esperamos y recabamos más información?). Es el Big (Brother) Text Data, o el análisis masivo de datos de texto.

    A diferencia del Big Data tradicional (el análisis masivo de números) el tratamiento de textos requiere inteligencia. Por mucho que uno mente a la madre del Presidente, el contexto determinará si se trata de una amenaza real o una simple muestra de frustración. Es por eso que estos sistemas se llaman de razonamiento cognitivo (es decir, que piensan como un humano para tomar decisiones).

    Mi empresa tiene ya 15 años y ésta, aunque parezca increíble, es una tecnología muy madura. Y cuando una tecnología está madura, se democratiza. Se vuelve más asequible y se expande por nuevos casos de uso, como el que nos atañe.

    "Big data is not about the Data" - Gary King

    Establecido el problema y demostrado que existe una solución, vamos a unir ahora los puntos. ¿Cómo puede ayudarme la tecnología cognitiva a protegerme a mí y a mis clientes de los crímenes online? Dos conceptos muy sencillos:

    • Contextual targeting. Entender el contexto de una conversación, de una noticia, de un comentario en un foro.
    • Profiling. La investigación del comportamiento gracias al análisis dinámico de datos.

    Imagínese una contextualización "con esteroides" donde puedes descubrir si tu anuncio se muestra en una noticia del periódico con un tema sensible con el que no quieres asociar a tu marca. Imagina si puedes descubrir en un foro que se está comerciando con datos robados de tus clientes (datos personales, tarjeta de crédito, etc.). Imagina si puedes perfilar a aquellos clientes a los que les ha dejado de gustar tu producto y lo comparten en público. Imagina si puedes decidir el riesgo de una transacción o identificar posibles focos de fraude analizando las conversaciones con agentes, los correos electrónicos o la navegación web.

    "It's the economy, stupid" - James Carville

    Un excelente artículo de Forbes [3] nos descubría como la empresa americana Uber utiliza los datos de consumo de la batería de sus clientes para establecer el precio del servicio. Uber desde sus inicios entiende el negocio a través de sus clientes y se esfuerza en recabar toda la información necesaria [4] para adaptarse y mejorar cada día. Uber está presente en más de 50 países y su valor como empresa, supera el valor de toda la industria del Taxi y alquiler de coches con conductor en Estados Unidos.

    Pues bien, con estos antecedentes, no es de extrañar que empresas como Uber exija a los operadores de call center de todo el mundo, el uso de tecnologías de análisis cognitivo para establecer indicadores de calidad basados en el sentimiento de la conversación y su contenido.

    Bienvenido a la nueva era digital!

    [1]https://techcrunch.com/2016/02/29/ibm-adds-post-cy...

    [2]https://info.markmonitor.com/online-barometer-frau...

    [3]http://www.forbes.com/sites/amitchowdhry/2016/05/2...

    [4]http://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/t...

  • Comentarios
  • Anónimo
    No hay comentarios ni opiniones sobre este contenido. Sé el primero en opinar