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Google mejora su tecnología de búsqueda para que 'piense' como una persona

Licenciada en periodismo y con un máster en comunicación. Intento...

Google continúa intentando superarse y mejorar sus búsquedas hasta el punto de lograr acercarse lo máximo posible a lo que desea el usuario. El buscador de Internet acaba de anunciar en su blog oficial que cambiará el modo de presentar los resultados de sus búsquedas, creando un modelo más avanzado. Este nuevo proyecto, llamado “Knowledge Graph” o Gráfico de conocimiento, es una nueva arquitectura que analiza objetos y no sólo líneas de texto o palabras. Su objetivo es acercarse lo máximo posible a la forma de pensar del ser humano para así facilitar los resultados de las búsquedas. Esta mejora supone posiblemente el mayor cambio del gigante tecnológico desde que cambió su diseño. Puede que resulte más sencillo de entender con un ejemplo. Si ponemos en el motor de búsqueda las palabras “Taj Mahal” lo que hará el buscador será mostrar un monumento ubicado en India, un músico y un casino con ese mismo nombre o un restaurante cercano. Esto quiere decir que la información resultante estará relacionada con el término introducido y por tanto será teóricamente más eficiente y rápida. Para Amit Singhal, ingeniero de Google, se trata del primer paso para la construcción de la próxima generación de motores de búsqueda, se adentra en la inteligencia colectiva de la Web y también entiende el mundo un poco más como lo haría una persona. Con este nuevo sistema, la columna de la derecha del buscador se reservará a los resultados que Google seleccione, contenidos obtenidos de otras fuentes como Wikipedia o YouTube pero que ya han pasado por el filtro de Google. Por el momento todas estas novedades tan sólo están disponibles en la versión norteamericana y en inglés del buscador aunque ya se puede acceder a ellas también desde dispositivos móviles. De este modo, Google logra anticiparse a otros proyectos similares con los que también se busca mejorar las búsquedas de internet a partir de la semántica. Por ejemplo está el proyecto Lemosine, formado por miembros de las universidades de Amsterdam, Glasgow, Trento, UNED, Barcelona Media Research de Yahoo! y Llorente & Cuenca y con el que se busca resumir la ambigüedad que se produce en Internet, enriqueciendo las búsquedas.

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