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Cómo las herramientas de datos en tiempo real desempeñan un papel esencial en la búsqueda de insights

Las herramientas en tiempo real y el Machine Learning desempeñan un papel esencial en la búsqueda de insights para transformar datos en oportunidades de negocio

Por Redacción - 28 Septiembre 2023

En el ámbito del marketing, los insights representan una perspicaz comprensión de las motivaciones, necesidades y deseos de los consumidores, trascendiendo las simples estadísticas demográficas y psicográficas. Estos valiosos conocimientos revelan los auténticos factores que impulsan el comportamiento del consumidor y se han convertido en una herramienta esencial para las empresas en busca de una ventaja competitiva.

Los insights revisten gran importancia para las organizaciones, ya que permiten la creación de productos, servicios y campañas de marketing más efectivos. Comprender lo que realmente importa a los consumidores facilita la creación de ofertas que satisfagan sus necesidades y deseos de manera más precisa y convincente.

El número de búsquedas de insights ha aumentado considerablemente en los últimos años. Según un estudio de Hootsuite, el número de búsquedas de insights en Google ha aumentado un 200% en los últimos cinco años.

Descubrir insights es un proceso multifacético que abarca una variedad de métodos, desde la investigación de mercado hasta la observación directa de los consumidores y el análisis de datos. Es crucial que los insights sean pertinentes para el público objetivo de la empresa y que puedan convertirse en acciones concretas para impulsar el éxito empresarial.

Estos valiosos conocimientos no solo ayudan a diseñar estrategias de marketing efectivas, sino que también establecen conexiones más profundas y duraderas con los consumidores al comprender sus motivaciones profundas. Con esta comprensión, las empresas pueden adaptar sus estrategias de manera más precisa y personalizada.

Las herramientas en tiempo real desempeñan un papel esencial en la búsqueda de insights

Las herramientas de análisis de datos desempeñan un papel fundamental al permitir la recopilación y el análisis de información procedente de diversas fuentes. Su capacidad para identificar patrones, activaciones potenciales y tendencias, así como para descubrir nuevos clientes, proporciona valiosos insights en una amplia variedad de áreas. Es por ello que constantemente surgen herramientas cada vez más avanzadas y completas para aprovechar estos datos en beneficio de las ventas y la mejora de los indicadores de marketing.

Estas herramientas tienen la capacidad de recopilar datos de múltiples fuentes, canales y medios, como las redes sociales, sitios web y aplicaciones móviles. Una vez recopilados, estos datos son sometidos a un análisis profundo para identificar tendencias, patrones y otros insights de gran valor. Estos resultados pueden ser almacenados y consultados a través de datasets dinámicos en tiempo real.

En España, el número de búsquedas de insights que revelan las necesidades y tendencias de los consumidores ha aumentado un 150% en los últimos cinco años, un 250% en el caso de México y un 200% en Argentina.

La verdadera fortaleza de estas herramientas radica en su capacidad para detectar oportunidades y activar estrategias en una amplia variedad de aplicaciones y plataformas, abarcando desde el ámbito del marketing hasta la publicidad y la inteligencia empresarial. En la práctica, este tipo de herramientas permiten la sincronización y el aprovechamiento de datos publicitarios y de contenido procedentes de diversas fuentes, incluyendo sitios web, canales de televisión, emisoras de radio, medios minoristas, redes sociales e influencers. Además, su alcance se extiende a múltiples países de América Latina y Estados Unidos.

Tal y como señala Diego Lis, CTO de Seenka & Welo TV, en los últimos años, viene creciendo de manera exponencial el interés por este campo en la industria. Sin embargo, la cantidad de datos que se acumulan es tan grande que resulta demasiado lento hacer cualquier consulta medianamente compleja.

El Machine Learning, un gran aliado

El Machine Learning desempeña un papel esencial en la búsqueda de insights en tiempo real al analizar datos en tiempo real y proporcionar información automatizada. Los algoritmos de detección de anomalías pueden identificar patrones inusuales, mientras que los modelos pueden realizar predicciones basadas en datos en tiempo real, permitiendo la detección temprana de problemas o tendencias emergentes. Además, se pueden segmentar usuarios en grupos específicos para personalizar ofertas y servicios. Los algoritmos de optimización mejoran la eficiencia de los procesos, y los sistemas de Machine Learning pueden tomar decisiones automatizadas en tiempo real. También se utilizan para monitorear redes y seguridad cibernética, y el procesamiento del lenguaje natural ayuda a extraer información de datos no estructurados. En resumen, el Machine Learning permite a las organizaciones tomar decisiones más informadas y reaccionar eficazmente a eventos en tiempo real.

El uso de Machine Learning para la búsqueda de insights está aumentando rápidamente. Según un estudio de Gartner, el 60% de las empresas utilizarán Machine Learning para la búsqueda de insights en 2023.

Una demanda cada vez mayor por parte de empresas y marcas

Las empresas y marcas demandan activamente herramientas de análisis de datos debido a su capacidad para proporcionar una serie de ventajas fundamentales en el mundo empresarial actual. En primer lugar, estas herramientas mejoran significativamente la toma de decisiones al ofrecer insights basados en datos, lo que permite a las organizaciones tomar decisiones más informadas y estratégicas. Esto incluye la capacidad de identificar tendencias del mercado, comprender el comportamiento del consumidor y anticipar cambios en la demanda, lo que a su vez ayuda a optimizar las operaciones y recursos de manera más eficiente.

El 80% de las empresas considera que la búsqueda de insights es importante para su éxito.

Empresas como Seenka, han proliferado con soluciones profesionales que ofrece la capacidad de transformar datos en oportunidades comerciales con datos en tiempo real que abarcan una amplia variedad de fuentes y mercados, lo que resulta valioso para impulsar estrategias de marketing y publicidad efectivas.

Y es que este tipo de herramientas cada vez más demandadas son claves en la optimización de las decisiones y estrategias en marketing y la publicidad ya que además, permiten un seguimiento en tiempo real del rendimiento de las campañas de marketing y publicidad, lo que facilita ajustar las estrategias y asignar recursos de manera más efectiva para obtener un mejor retorno de la inversión. Además, ayudan a las empresas a identificar oportunidades comerciales previamente no detectadas, como nichos de mercado no explotados o segmentos de clientes potenciales, lo que puede impulsar el crecimiento empresarial.

Además, estas herramientas contribuyen a la mejora de la experiencia del cliente al permitir una mayor personalización de productos y servicios para satisfacer las necesidades específicas de los diferentes segmentos de clientes. Esto, a su vez, conduce a una mayor retención de clientes y una mayor satisfacción en general. En un entorno empresarial altamente competitivo, estas herramientas también brindan una ventaja competitiva al permitir la identificación de tendencias emergentes y la capacidad de adaptarse rápidamente a los cambios del mercado.

Existen innumerables ejemplos específicos de cómo las empresas utilizan la búsqueda de insights y cuales son los objetivos de utilizar todos sus datos. Por ejemplo, una empresa de servicios financieros puede utilizar la búsqueda de insights para analizar el comportamiento de los clientes para identificar clientes potenciales con alto riesgo de impago. Dentro del eCommerce, una empresa puede utilizar la búsqueda de insights para identificar tendencias en las búsquedas de productos para identificar nuevas oportunidades de mercado.

En última instancia, las herramientas de análisis de datos son esenciales para reducir costos al optimizar operaciones y recursos en función de los insights proporcionados. Esto incluye la gestión eficiente de inventarios, la minimización de pérdidas y la reducción de gastos innecesarios. Además, en sectores regulados, estas herramientas son cruciales para garantizar el cumplimiento normativo y la seguridad de los datos, ayudando a prevenir posibles infracciones y problemas de seguridad. Como hemos podido comprobar, estas herramientas son un componente clave en la estrategia de cualquier empresa que busque prosperar en un entorno empresarial en constante evolución.

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