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La rápida evolución del sector, que permitirá crear máquinas más inteligentes que el ser humano en 2030, hace necesaria una regulación de los aspectos éticos de la inteligencia artificial
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    En contraposición, la inteligencia artificial reducirá un 57% de los empleos menos especializados en Europa, según ha asegurado Carme Artigas, CEO y fundadora de Synergic Partners

    "La OCDE calcula que en Europa se van a reducir un 57% los empleos a causa de la inteligencia artificial, sobre todo en los campos menos especializados". Así lo ha asegurado Carme Artigas, CEO y fundadora de Synergic Partners, durante la conferencia "Más allá del Big Data, nuevas tendencias y retos" celebrada este lunes en el marco de la Big Data Week Madrid.

    "La inversión de capital riesgo en inteligencia artificial ha alcanzado los 600 millones en el primer cuatrimestre de 2016. Esto supone 200 millones más que en el mismo periodo del año pasado", ha destacado. "Esto implicará, por otro lado, que se creen puestos de trabajo que a día de hoy no existen. El 60% de los niños que nacen hoy tendrán empleos que todavía no se han creado", afirma Artigas.

    En esta línea, Artigas ha asegurado que la inteligencia artificial ya no es ciencia ficción y que cada vez está más democratizada: los periodistas robots en deportes o los coches sin chofer son solo algunos ejemplos. Pero la especialista en Big Data también ha advertido de la necesidad de regular los procesos éticos en este ámbito. Según ha explicado, entre 2030 y 2040 seremos capaces de crear máquinas más inteligentes que el ser humano. Entonces "¿Quién va a regular la ética de una máquina superinteligente? ¿Qué ética hay detrás de un algoritmo?", se pregunta Artigas, quién considera que "debemos poner la ética por delante de la revolución tecnológica".

    A su parecer, "estamos asistiendo a la convergencia de varias tecnologías que nos permitirán crear nuevas fuentes de valor y aplicarlas para resolver grandes retos humanos y debemos ser inteligentes para equilibrar riesgos y beneficios", concluye.

    Big Data, un sector consolidado

    Así como en el año 2012 el Hype Cycle of Gartner mostraba que el Big Data se encontraba en estado irruptivo, actualmente ya no se considera una tecnología emergente sino que se ha consolidado. "El reto ahora es que el Big Data sea maduro a nivel empresarial", señala Carme Artigas, quién también ha apuntado que "un 97% de los proyectos de Big Data están liderados por CEO y solo un 3% los encabezan las áreas de IT de las empresas".

    La caída de los precios en banda ancha y almacenamiento de datos permite a las empresas, por un lado, invertir en Big Data y, por otro, la democratización en el procesamiento de datos. "En el año 2000, abrir una start up en Sillicon Valley requería 5 millones de dólares. Hoy esta operación cuesta 5.000 dólares: la razón es el uso de software libre", explica.

    Según ha apuntado la CEO de Synergic Partners, la industria se focaliza en tres retos principales: el reconocimiento de imágenes, de voz y de texto. "El Big Data es ya algo maduro y el reto ahora es ver cómo aplicar la inteligencia artificial al negocio de la mejor manera", ha concluido.

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