Por Redacción - 21 Julio 2025
La irrupción de la inteligencia artificial en el ámbito del marketing para pequeñas y medianas empresas está redefiniendo los paradigmas operativos, ofreciendo una notable optimización de recursos y tiempo. Una reciente investigación ha desvelado que los profesionales del marketing en pymes están capitalizando significativamente su inversión en IA, obteniendo el equivalente a una jornada laboral adicional por semana y un ahorro cercano a los 5000 dólares mensuales. No obstante, a pesar de estos beneficios tangibles, la adopción integral de la IA en los procesos de marketing aún se encuentra en una fase incipiente, con apenas uno de cada cuatro equipos aplicándola de manera transversal.
El informe, "13 Hours Back Each Week" (13 Horas Recuperadas Cada Semana), se fundamenta en una encuesta nacional a 1000 profesionales del marketing, llevada a cabo entre el 21 de mayo y el 12 de junio de 2025. Los hallazgos subrayan que la IA contribuye a un ahorro promedio de 13 horas semanales por persona, lo que representa aproximadamente un tercio de una semana laboral estándar de 40 horas. Financieramente, esto se traduce en una reducción de los costos operativos de alrededor de 4739 dólares al mes por equipo. Un director ejecutivo de la firma impulsora de este estudio enfatiza que estos resultados ponen de manifiesto una clara tendencia: "Las pequeñas empresas, aunque operan con márgenes más ajustados, poseen una agilidad y un tamaño que las convierten en candidatas ideales para la implementación estratégica de la IA".
A pesar de la evidente ventaja en tiempo y costo, la disparidad en la adopción de la IA es un punto crucial a considerar. Si bien el 82% de los profesionales del marketing encuestados ha utilizado la IA en al menos una tarea, únicamente el 23% la integra a lo largo de todo el ciclo de campaña, desde la planificación hasta la ejecución y la medición. Esta brecha sugiere un vasto potencial sin explotar para muchas empresas. Es relevante destacar que el 77% de los usuarios de IA reporta una mayor confianza en su desempeño laboral, y tres cuartas partes perciben que la IA les facilita la capacidad de competir con marcas de mayor envergadura.
La firma detrás del estudio ha conceptualizado el marketing moderno en un modelo trifásico: Imaginar, Activar y Validar. En la etapa de "Imaginar", las herramientas de IA son fundamentales para la ideación y la personalización de campañas con base en la información del cliente. La fase de "Activar" se centra en la creación y distribución de contenido a través de diversos canales. Finalmente, en la etapa de "Validar", los equipos analizan los resultados para discernir la efectividad de sus estrategias y realizar los ajustes pertinentes.
La mayoría de los profesionales del marketing inician su incursión en la IA con la generación de ideas, pero pocos la extienden a la fase de medición. Poco más de la mitad utiliza la IA para evaluar el rendimiento de las campañas, lo que implica una pérdida de información en tiempo real que podría optimizar futuros resultados. Una directora de marketing de la empresa señala que la integración de estas tres fases propicia una toma de decisiones más ágil, campañas más inteligentes y una experiencia del cliente enriquecida.
La utilización y el grado de adopción de la IA varían significativamente entre los equipos. Los profesionales del marketing encuestados fueron clasificados en cinco categorías en función de su nivel de uso y eficacia de la IA. Los principiantes rara vez emplean estas herramientas, a menos que sea explícitamente requerido. Los usuarios en desarrollo experimentan con la IA para una o dos tareas específicas. Los usuarios intermedios la aplican de manera consistente en flujos de trabajo comunes. Los usuarios avanzados la integran en la mayoría de sus áreas de trabajo, mientras que los expertos, que representan aproximadamente el 15% de los encuestados, consideran la IA como su principal aliada en la resolución de problemas. Los expertos exhiben 14 veces más probabilidades de aplicar la IA en las tres fases del marketing que los usuarios ocasionales, y duplican la confianza en la calidad de sus resultados. Es importante señalar que avanzar en esta escala de adopción no demanda un esfuerzo desmedido; la simple incorporación de un nuevo caso de uso o el aumento de la frecuencia en el uso de la IA puede generar un impacto considerable.
La brecha entre usuarios ocasionales y frecuentes de la IA se acentúa progresivamente.
Los equipos que emplean la IA diariamente reportan un ahorro cercano a las 15 horas semanales y más de 5000 dólares mensuales, mientras que los usuarios ocasionales registran ahorros de aproximadamente nueve horas y 3900 dólares. Además, los usuarios diarios son considerablemente más propensos (89% frente al 61%) a creer que la IA les dota de una ventaja competitiva frente a empresas más grandes y consolidadas. La diferencia fundamental reside en la metodología de uso de estas herramientas. Los usuarios avanzados integran los resultados de la IA en sus sistemas, fomentando un ciclo continuo de aprendizaje y adaptación, a diferencia de otros que a menudo limitan su aplicación a la mera generación de contenido, desaprovechando así una oportunidad valiosa.
Casi la mitad de las pequeñas empresas incluidas en el estudio manifestaron utilizar la IA diariamente en su trabajo, y el 81% declaró emplearla para fines de marketing.
De hecho, su nivel de uso de la IA para la generación de leads, el seguimiento de clientes potenciales y la medición de resultados es comparable al de las grandes empresas. La diferencia en el valor percibido entre pequeñas y grandes empresas fue de apenas tres puntos porcentuales. Aproximadamente un tercio de los profesionales del marketing de pymes afirmó que el tiempo recuperado les ha permitido focalizarse en la planificación a largo plazo, el pensamiento creativo o la exploración de nuevas oportunidades de crecimiento, aspectos que antes no podían priorizar. Una revelación sorprendente del estudio es la trascendencia de la transparencia. Las empresas que comunican abiertamente cómo y dónde utilizan la IA registran una respuesta más favorable por parte de los clientes. Entre quienes comparten esta información de manera transparente, el 64% reporta una reacción muy positiva. Por el contrario, aquellos que ocultan el uso de la IA o carecen de una estrategia para comunicarlo, son más propensos a experimentar reacciones neutrales o mixtas. Esto sugiere que el público tiende a acoger positivamente la IA, especialmente cuando su aplicación se orienta a mejorar la experiencia del cliente, y no solo a simplificar procesos internos.
La contienda tecnológica en el marketing de IA se intensifica
La firma detrás del estudio no es la única entidad que concentra sus esfuerzos en este sector. HubSpot, por ejemplo, presentó cuatro asistentes de IA denominados "Breeze" a principios del año actual como parte de un despliegue más amplio de herramientas basadas en IA dirigidas a equipos más pequeños. Por su parte, Mailchimp introdujo su "Asistente de Crecimiento de IA" en su evento FWD: Londres en junio, ofreciendo funcionalidades como herramientas de predicción de audiencia y resúmenes visuales de campañas.
Estas iniciativas denotan que la carrera por dotar a las pequeñas empresas de automatización inteligente apenas está comenzando. Mientras los legisladores y reguladores aún deliberan sobre la gobernanza de la IA, las empresas no permanecen estáticas. La encuesta revela que el 97% de los profesionales del marketing afirma que la IA ya ha modificado su percepción del trabajo, con solo un 3% indicando que no ha tenido impacto alguno. Esto evidencia que, para la vasta mayoría de los profesionales, la IA se ha convertido en una parte intrínseca de su quehacer diario.
Para los equipos que recién se inician en la integración de la IA, la empresa aconseja mapear sus tareas de marketing según el ciclo de tres etapas e incorporar la IA inicialmente donde genere el mayor impacto, ya sea en la lluvia de ideas o en la medición. La transparencia en el proceso, explicando cómo y por qué se utilizan estas herramientas, puede fomentar la confianza.
El estudio demuestra que la incorporación de un nuevo caso de uso o el incremento en la frecuencia de utilización de la IA puede impulsar rápidamente a los equipos hacia un rendimiento más avanzado, sin la necesidad de una inversión considerable. El director ejecutivo de la empresa anticipa que cada vez más empresas trascenderán la fase de experimentación con la IA para integrarla plenamente en todas sus operaciones. Actualmente, solo el 23% de los profesionales del marketing utiliza la IA de principio a fin, lo que sugiere que la mayoría aún no ha explotado las oportunidades más significativas. Sin embargo, aquellos que sí lo hacen, especialmente los equipos más pequeños que reinvierten el tiempo ahorrado en estrategia o creatividad, están en camino de superar incluso a sus competidores de mayor tamaño.
