Por Redacción - 11 Mayo 2026
El Palacio de Congresos de Eurocaja Rural en Toledo se convirtió, durante la celebración del Digital Summit 2026, en un laboratorio de ideas donde el futuro dejó de ser una proyección para transformarse en una urgencia operativa. La atmósfera del evento, marcada por una aforo completo tanto presencial como virtual, subrayó una realidad ineludible: la tecnología ha dejado de ser un departamento estanco para convertirse en el tejido mismo de la sociedad y la empresa. La apertura de la jornada, preparó el terreno para el plato fuerte de la mañana, la entrevista entre Santiago Hernández, CEO de Puro Marketing, y Laura Martínez, responsable de Datos e IA en Google Cloud.
Esta conversación no fue un simple intercambio técnico, sino un análisis profundo sobre la transición de la IA generativa hacia lo que ambos denominaron la era de la inteligencia agéntica. Según explicó Santiago, el panorama actual ha cambiado drásticamente en los últimos meses, y es que ya no nos encontramos ante herramientas que simplemente responden a peticiones o generan contenido estático, sino ante agentes capaces de planificar, ejecutar y tomar decisiones autónomas dentro de un ecosistema de negocio. Esta evolución sitúa a Google Cloud no como un mero almacén de información, sino como el sistema nervioso central que permite a estos agentes operar con un contexto real, transformando el dato bruto en una acción inmediata y con propósito.
Sin embargo, también se puso sobre la mesa una cifra que actuó como una cura de humildad para el auditorio: la mayoría de los proyectos de inteligencia artificial, el 95% por ciento, fracasan antes de llegar a una fase de producción real. Este dato reveló la gran paradoja del 2026: aunque la inversión mundial se cuenta por decenas de miles de millones de euros, muchas organizaciones siguen atrapadas en una fase de experimentación sin objetivos claros. Laura Martínez, Customer Engineer en Google Cloud, fue tajante al señalar que este fracaso suele deberse a la ausencia de una gobernanza de datos sólida y, sobre todo, a la falta de un contexto de negocio que dote de sentido a la tecnología. Implementar inteligencia artificial sin comprender el problema específico que se quiere resolver es, en sus palabras, intentar navegar sin brújula en un océano de información.
El debate alcanzó su punto más reflexivo al abordar la relación entre la frialdad del algoritmo y la calidez de la intuición humana. Frente a la creencia popular de que la máquina reemplazará la visión del directivo, ambos ponentes coincidieron en que el futuro pertenece a quienes sepan combinar ambas fuerzas. La inteligencia artificial carece de esa chispa de intuición que se forja a través de la experiencia y la empatía. Por ello, la toma de decisiones inteligente en esta nueva era consiste en utilizar el dato para eliminar el sesgo y la incertidumbre, permitiendo que la intuición humana se centre en lo que realmente importa: la estrategia creativa y la ética. El dato debe ser el respaldo de la intuición, y la intuición el intérprete que le otorga un alma al dato.
Al concluir la entrevista, el sentimiento que se quedó fue el de una responsabilidad renovada, pues no solo se mostró el camino hacia una mayor eficiencia operativa a través de los sistemas agénticos de Google Cloud y otras plataformas, sino que se reivindicó el valor insustituible de las personas. La tecnología es, en última instancia, un entrenamiento y una construcción colectiva donde el talento humano sigue siendo el guía indispensable.
