El impacto del modo IA en el SEO y el Marketing en buscadores: entre la visibilidad y la transformación del posicionamiento y el tráfico web

La llegada del Modo IA en el Buscador de Google plantea una de las preguntas más cruciales para el ecosistema digital actual: ¿destruirá la inteligencia artificial el tráfico web tal y como lo conocemos? La respuesta no es binaria. Se trata más bien de un cambio de equilibrio, una reconfiguración profunda de cómo fluye la atención en internet. Más que eliminar el tráfico, el Modo IA lo redefine.

El temor de millones de editores y creadores de contenido es comprensible: la posibilidad de que la IA ofrezca respuestas completas directamente en la página de resultados —sin necesidad de hacer clic— amenaza con reducir drásticamente las visitas. Este fenómeno, conocido como búsquedas sin clic o zero-click searches, representa un punto de inflexión en la relación entre visibilidad y tráfico cualificado.

La paradoja de la visibilidad y el tráfico de calidad

El argumento a favor de una reducción del tráfico directo se basa en la inmediatez. Si el Modo IA, impulsado por Gemini 2.5, genera una “vista general creada por IA” clara y completa, muchos usuarios no sentirán la necesidad de visitar los enlaces tradicionales, especialmente en búsquedas informativas o fácticas donde una sola respuesta puede bastar. Además, esta vista aparece en una posición privilegiada dentro de los resultados, capturando la atención del usuario antes incluso de que observe los resultados orgánicos.

Sin embargo, Google introduce una visión más matizada al hablar de tráfico de mayor calidad. Según los datos iniciales de sus pruebas, la IA no solo reduce las visitas superficiales, sino que también filtra y cualifica mejor la intención del usuario. Los clics que provienen de las vistas generadas por IA suelen ser más profundos: los usuarios buscan verificar fuentes, ampliar información o realizar acciones concretas como compras, reservas o descargas. En consecuencia, aunque el volumen pueda disminuir, la relevancia y el compromiso del tráfico aumentan.

Otro aspecto que atenúa el impacto negativo es la evolución del tipo de búsqueda. El Modo IA fomenta consultas más largas, contextuales y multimodales (que combinan texto, voz e imagen). Este cambio impulsa a los usuarios a formular preguntas más complejas o especializadas, que rara vez pueden resolverse con un solo párrafo generado por IA.

Además, el carácter conversacional de la nueva interfaz refuerza este efecto. Por ejemplo, un usuario que pregunta “¿Cómo preparar una tortilla de patatas perfecta?” puede continuar con “¿Dónde comprar patatas Kennebec en Madrid?”. En estos casos, la IA necesita referenciar contenidos locales o transaccionales, generando tráfico altamente cualificado y orientado a la conversión. Así, la competencia entre creadores ya no se centra en conseguir un clic informativo, sino en convertirse en la fuente de referencia que la IA cita de manera obligada.

Del SEO basado en palabras clave al SEO basado en autoridad

La llegada del Modo IA no supone una simple actualización del buscador, sino una transformación estructural del SEO. El modelo tradicional, basado en la optimización de palabras clave de alto volumen, pierde relevancia ante un sistema que prioriza la intención semántica y el contexto conversacional.

El nuevo paradigma exige pasar del keyword-centrismo al authority-centrismo: ya no basta con posicionar términos populares, sino con consolidar una autoridad temática sólida. La IA seleccionará y citará aquellas fuentes que demuestren credibilidad, profundidad y originalidad. En otras palabras, el contenido superficial o duplicado será desplazado por aquel que aporte información verificable y diferencial.

Optimización para las vistas de IA y el nuevo modelo de atribución

El gran desafío actual consiste en aparecer dentro de las vistas creadas por IA. Para ello, los contenidos deben estar estructurados de forma que la IA pueda analizarlos y citarlos fácilmente. Elementos como datos estructurados, secciones FAQ, tablas comparativas o resúmenes con base factual cobran una importancia estratégica.

Asimismo, surge un nuevo modelo de atribución: ya no se mide solo el clic, sino también la mención o la cita dentro de la respuesta generada por IA. Esto obliga a los especialistas a adoptar herramientas de analítica más avanzadas que capturen esta nueva forma de visibilidad indirecta.

El SEO del futuro inmediato debe integrar la dimensión multimodal. Las búsquedas iniciadas por voz o imagen demandan contenidos preparados para estos formatos: textos alternativos optimizados, vídeos explicativos y estructuras que faciliten la indexación por comandos naturales. Frente al riesgo de las búsquedas sin clic, el contenido debe centrarse en acciones que la IA no pueda replicar: experiencias interactivas, herramientas, calculadoras, reservas o procesos de compra. El nuevo objetivo no es solo aparecer, sino convertir la interacción en una acción tangible. En este contexto, el éxito del SEO no se medirá solo por el tráfico, sino por la capacidad de un sitio para ser el destino final del usuario informado por la IA.